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Berechnen des p-Wertes in Google Sheets

Der p-Wert ist eines der wichtigsten Konzepte in der Statistik. Wenn Sie an einem Forschungsprojekt arbeiten, ist dies eine Ausgabe, die Datenwissenschaftler häufig verwenden, um die statistische Signifikanz zweier Datensätze zu ermitteln.

Aber wie berechnet man einen p-Wert in einem Google-Tabellenblatt?

Dieser Artikel zeigt Ihnen alles, was Sie zu diesem Thema wissen müssen. Am Ende des Artikels werden Sie in der Lage sein, p-Werte zu berechnen und die Ergebnisse leicht zu erkennen.

Was ist der p- Wert?

Der p-Wert wird verwendet, um festzustellen, ob eine bestimmte Hypothese richtig ist. Im Wesentlichen wählt der Wissenschaftler einen Wert oder einen Wertebereich aus, der das normale erwartete Ergebnis darstellt, wenn die Daten unkorreliert sind. Die Berechnung des p-Werts für den Datensatz zeigt, wie nahe er an diesen Ergebnissen liegt.

Die Konstante, die das erwartete Ergebnis darstellt, wird als Signifikanzniveau bezeichnet. Diese Zahl kann auf der Grundlage früherer Studien gewählt werden, wird aber in der Regel auf 0,05 festgelegt.

Wenn der berechnete p-Wert deutlich unter dem Signifikanzniveau liegt, sind die erwarteten Ergebnisse statistisch signifikant. Je niedriger der p-Wert ist, desto wahrscheinlicher ist es, dass die Daten einen Zusammenhang aufweisen.

Einfache Zusammenfassung

Wenn Sie Google Spreadsheets und Formeln noch nicht kennen, haben wir sie in leicht verständliche Kategorien eingeteilt.

Eine Funktion ist eine einfache Formel, die der Google-Tabellenkalkulation mitteilt, welche Daten aus einer Reihe von Zahlen zu extrahieren sind.

Um einen P-Wert zu ermitteln (ob die Zahlenreihe statistisch signifikant ist), verwenden Sie die Funktion T-Test. Wenn das Ergebnis kleiner als 0,05 ist, sind die Daten statistisch signifikant. Ist das Ergebnis größer als 0,05, werden weitere Daten benötigt.

Um das Risiko zu vermeiden, aufgrund falscher Berechnungen zu falschen Ergebnissen zu kommen, empfiehlt es sich, ein Tool wie Google Spreadsheets zu verwenden. Da der p-Wert so wichtig ist, haben die Entwickler eine Funktion integriert, mit der er direkt berechnet werden kann. Im nächsten Abschnitt wird beschrieben, wie Sie dies tun können.

So geben Sie Daten in die T-Test-Funktion ein und erhalten die Ergebnisse

Nachdem wir nun die T-Test-Funktion aufgerufen haben, können wir die Daten wie folgt eingeben

Führen Sie den ersten Satz von Spalten und Zeilen auf.

  • Geben Sie den ersten Satz als Spaltennummer + Zeilennummer ein.
  • Fügen Sie nach dem ersten Satz ein Komma ein.
  • In unserem Beispiel wäre dies A2:A7.

Führen Sie dann den zweiten Satz von Spalten und Zeilen auf.

  • Geben Sie den zweiten Satz als Spaltennummer + Zeilennummer ein.
  • Fügen Sie nach dem zweiten Satz ein Komma ein.
  • In diesem Beispiel wäre dies B2:B7.

Informieren Sie Google über die Lieferwarteschlange:

  • Nummer 1 bedeutet, dass Sie mit einer Auftragswarteschlange arbeiten.
  • Nummer 2 bedeutet, dass Sie mit zwei Zuweisungswarteschlangen arbeiten.
  • Fügen Sie nach 1 oder 2 ein Komma ein.

Geben Sie 1, 2 oder 3 als letzte Zahl ein:

  • 1 ist ein Parameter für einen paarweisen Test.
  • 2 ist der Parameter für einen Äquivalenztest mit zwei Stichproben.
  • 3 ist der Parameter für den Test von zwei ungleichen Stichproben.
  • Fügen Sie nach 1, 2 oder 3 ein Komma ein.

Da Sie nun wissen, wie die Funktion funktioniert, wollen wir sehen, ob der Datensatz größer oder kleiner als 0,5 ist.

Berechnen des p-Wertes in Google Sheets

Am besten lässt sich dies anhand eines Beispiels veranschaulichen, das Sie nachvollziehen können. Wenn Sie bereits eine bestehende Tabelle haben, wenden Sie einfach an, was Sie in der folgenden Anleitung gelernt haben.

Erstellen Sie zunächst zwei Datensätze. Vergleichen Sie dann die von Ihnen erstellten Datensätze, um festzustellen, ob eine statistische Signifikanz vorliegt.

Nehmen wir an, Sie müssen die Daten eines Personal Trainers betrachten. Ihr Personal Trainer hat Ihnen die Zahlen des Kunden für Liegestütze und Klimmzüge gegeben, und Sie haben sie in eine Google-Tabelle eingegeben, die Sie dann verwenden können, um den Fortschritt der Liegestütze und Klimmzüge des Kunden und den Fortschritt der Klimmzüge des Kunden zu sehen.

Table

Diese Tabelle ist sehr einfach, aber sie dient dem Zweck dieses Artikels.

Um diese beiden Datensätze zu vergleichen, müssen wir die Funktion T-TEST in der Google-Tabelle verwenden.

Die Syntax dieser Funktion sieht aus wie TTEST(array1,array2,tails,type), aber Sie können auch die Syntax T.TEST(array1,array2,tails,type) verwenden. Beide beziehen sich auf die gleiche Funktion.

Array1 ist der erste Datensatz. In diesem Fall handelt es sich um die gesamte Spalte Liegestütze (natürlich ohne die Spaltennamen).

Array2 ist der zweite Datensatz, alles unter der Spalte Pullups.

Tails ist die Anzahl der Tails, die in der Zuordnung verwendet werden. Hier gibt es nur zwei Optionen

1 – Einseitige Verteilung (One-tail)

2 – Zwei-Schwanz-Verteilung

Typ steht für einen ganzzahligen Wert von entweder 1 (gepaarter T-Test), 2 (T-Test mit zwei Stichproben gleicher Varianz) oder 3 (T-Test mit zwei Stichproben ungleicher Varianz).

Gehen Sie folgendermaßen vor, um einen Beispiel-p-Test zu erstellen

  1. Benennen Sie die ausgewählte Spalte TTEST und zeigen Sie die Ergebnisse dieser Funktion in der daneben liegenden Spalte an.
  2. Klicken Sie auf die leere Spalte, in der Sie die p-Werte anzeigen möchten, und geben Sie die gewünschte Formel ein.
  3. Geben Sie die folgende Formel ein: =TTEST(A2:A7,B2:B7,1,3). Wie Sie sehen können, geben A2:A7 den Anfangs- und Endpunkt der ersten Spalte an. Platzieren Sie den Cursor einfach an der ersten Position (A2) und ziehen Sie ihn an das Ende der Spalte, und Google Spreadsheets aktualisiert die Formel automatisch.
  4. Fügen Sie ein Komma in die Formel ein und verfahren Sie mit der zweiten Spalte genauso. Beachten Sie, dass die fertige Spalte hervorgehoben ist.
  5. Geben Sie das Stichwort und die Argumente ein (durch Kommas getrennt) und drücken Sie die Eingabetaste. Hinweis: Weitere Informationen finden Sie im vorherigen Abschnitt.

Das Ergebnis wird in der Spalte angezeigt, in der Sie die Formel eingegeben haben.

result

Häufige Fehlermeldungen

Wenn Sie bei der Eingabe der TTEST-Formel einen Fehler machen, können Sie eine der folgenden Fehlermeldungen erhalten

  1. #N/A – Diese Meldung wird angezeigt, wenn die Längen der beiden Datensätze unterschiedlich sind.
  2. #NUM – Dies tritt auf, wenn das Eingabeargument für eine Warteschlange nicht gleich 1 oder 2 ist. Kann auch auftreten, wenn das Argument type ungleich 1, 2 oder 3 ist.
  3. #Wert! – Tritt auf, wenn ein nicht-numerischer Wert für das End- oder Typ-Argument eingegeben wird.

Das Berechnen von Daten war mit Google Spreadsheets noch nie so einfach

Ich wünschte, Google Spreadsheets hätte noch eine weitere Funktion zu bieten. Selbst wenn Sie kein Statistiker sind, wird das Erlernen der Möglichkeiten und Funktionen dieses Online-Tools Ihre Fähigkeit zur Datenanalyse verbessern.

Gibt es eine andere Methode, die Sie zur Berechnung von p-Werten verwenden? Erzählen Sie uns alles über sie in den Kommentaren unten.

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